Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.
Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.
- Trainer/in: Horst Baumeister