Einführung in die Methoden von Machine Learning und KI und praktische Umsetzung in Python. Kursinhalt: Übersicht zu gebräuchlichen ML-Algorithmen und neuronalen Netzen und deren Anwendung in praktischen Beispielen. Datenvorbereitung zur späteren Anwendung in ML mit Pandas, numpy-Arrays und matplot-Library. Im Kurs wird mit der Anaconda3-Distribution gearbeitet, in der die Python-Entwicklungsumgebung Spyder enthalten ist. Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene" und "Mut zur Lücke", da wir innerhalb von vier Abenden nicht in die Tiefen der ML-Programmierung abtauchen können. Vorgefertigte Beispiele zu jedem Thema erleichtern den Einstieg und ermöglichen praktische Übungen. Sollte es die Situation erfordern, kann dieser Kurs online fortgesetzt werden.
- מורה: Horst Baumeister